Apple Watch : une IA du MIT est capable de détecter une maladie grave, avec 6 minutes de données

Apple vend environ 22 millions de montres connectées par an, bien que ce chiffre ait diminué ces dernières années, indiquant une saturation du marché. Les montres connectées sont devenues un accessoire numérique standard aux côtés des smartphones et écouteurs.

Les montres connectées, notamment l'Apple Watch, collectent des données de santé importantes utilisées à la fois par Apple et par la recherche scientifique. Une étude récente menée par des chercheurs du MIT a analysé les données de 16 522 utilisateurs, incluant 63 mesures différentes par utilisateur, totalisant trois millions de jours de données. Un nouveau modèle d'intelligence artificielle a été appliqué pour analyser ces données.

Les résultats ont montré que l'IA a atteint un taux de détection de l'hypertension artérielle de 86,8 % et a également détecté des cas de tachycardie avec un taux de réussite supérieur à 70 %.

L'étude a démontré la capacité de tirer des conclusions à partir de données incomplètes. Les montre connectées ne sont pas portées en permanence en raison de limitations d'autonomie. Pourtant, le protocole JETS a permis d'obtenir des résultats fiables même avec des données limitées, comme dans le cas d'un utilisateur ayant enregistré seulement 0,4 % de sa journée.

L'objectif à long terme est de développer la médecine préventive, en utilisant la technologie pour détecter les signes précurseurs de maladies. Cela pourrait être utile pour des maladies saisonnières ou plus graves, comme le cancer ou les troubles cardiaques et respiratoires. L'évolution de l'IA pourrait représenter un tournant dans le secteur de la santé numérique, mais Apple doit continuer à garantir la sécurité et la confidentialité des données de ses utilisateurs.

D’après iPhon.fr.