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Aux côtés de Mistral AI, Nscale ou Lovable, ELEVEN LABS incarne la nouvelle génération de startups AI-native européennes

ElevenLabs, fondée à Londres par Mati Staniszewski et Piotr Dąbkowski, est une entreprise spécialisée dans les solutions AI-native . Elle développe des produits basés sur la synthèse vocale, une technologie centrale à sa plateforme. Cette entreprise se…

ElevenLabs, fondée à Londres par Mati Staniszewski et Piotr Dąbkowski, est une entreprise spécialisée dans les solutions AI-native . Elle développe des produits basés sur la synthèse vocale, une technologie centrale à sa plateforme. Cette entreprise se positionne parmi d'autres startups européennes comme Mistral AI, Nscale, et Lovable.

La technologie de synthèse vocale d'ElevenLabs est conçue pour reproduire intonations, rythme et émotions, supportant des interactions continues et intégrées aux systèmes métiers. Le produit phare, ElevenAgents, propose des agents vocaux et conversationnels destinés à divers secteurs comme le support client et les centres de contact.

En 2025, ElevenLabs a généré plus de 330 millions de dollars de revenus récurrents annuels grâce à l'adoption rapide de ses solutions professionnelles. L'entreprise se distingue par une stratégie combinant une distribution self-serve pour les développeurs et créateurs, et des déploiements dans des environnements critiques pour les entreprises.

ElevenLabs, fondée à Londres par Mati Staniszewski et Piotr Dąbkowski, est une entreprise spécialisée dans les solutions AI-native .
Victor Nguyen · Métro Boulot Dodo

Récemment, ElevenLabs a annoncé une levée de fonds de 500 millions de dollars en série D, valorisant l'entreprise à 11 milliards de dollars. Ce tour de financement est mené par Sequoia Capital, avec la participation d'investisseurs comme Andreessen Horowitz, ICONIQ Capital, Lightspeed Venture Partners, Bond Capital, et NVIDIA.

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D’après FrenchWeb.

Transparence IA. Cet article a été produit avec l’assistance de l’intelligence artificielle et publié sous supervision éditoriale humaine. Les systèmes d’IA peuvent commettre des erreurs. Comment nous utilisons l’IA (règlement européen sur l’IA, art. 50).
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