CES 2026 : NVIDIA détaille sa feuille de route produits et consolide ses partenariats clés

CES 2026 : NVIDIA Présente ses Nouveautés Produits et Renforce ses Partenariats

Lors du CES 2026, NVIDIA a dévoilé plusieurs annonces concernant ses produits et ses partenariats, mettant en avant une chaîne technologique complète. Celle-ci s'étend de l'infrastructure de calcul à l'intelligence artificielle embarquée dans les véhicules et les machines industrielles. L'entreprise s'appuie sur un vaste réseau de partenaires industriels, cloud et logiciels.

L'élément central de l'édition 2026 est le lancement de la plateforme Rubin . Décrite comme un « supercalculateur IA », Rubin représente une avancée dans le positionnement de NVIDIA. Plutôt que de se concentrer sur une puce unique, NVIDIA propose une architecture complète conçue par codesign autour de six composants : CPU Vera, GPU Rubin, interconnexion NVLink 6, SuperNIC ConnectX-9, DPU BlueField-4 et Ethernet Spectrum-6. L'objectif est de réduire le coût global de l'intelligence artificielle de nouvelle génération, en facilitant son adoption à grande échelle. Des améliorations significatives sont revendiquées par rapport à Blackwell, notamment au niveau du coût par token et de l'efficacité des modèles Mixture of Experts.

NVIDIA bénéficie d'un soutien important de la part des principaux fournisseurs de cloud, comme Amazon Web Services , Microsoft , Google Cloud et Oracle Cloud Infrastructure , qui annoncent l'arrivée d'instances basées sur Rubin dès 2026. Des entreprises majeures de l'intelligence artificielle telles qu' OpenAI , Anthropic , Meta , Mistral AI et xAI suivent cette évolution, validant la centralité de l'infrastructure NVIDIA dans le développement de l'IA.

BlueField-4 et Inference Context Memory Storage Platform

NVIDIA a également mis en avant BlueField-4 et sa nouvelle plateforme Inference Context Memory Storage , développée pour répondre à la croissance des besoins en mémoire de contexte. Cette solution, AI-native, vise à augmenter le débit de tokens et l'efficacité énergétique, avec le soutien de partenaires comme Dell Technologies , HPE , IBM , Pure Storage et WEKA .

Dans le domaine de la conduite autonome, NVIDIA a lancé Alpamayo , une gamme de modèles ouverts et d'outils destinés à relever les défis des scénarios complexes. Grâce à des modèles Vision-Language-Action et à des simulations, NVIDIA vise à accélérer le développement de systèmes autonomes plus robustes, en partenariat avec des acteurs tels que Jaguar Land Rover , Lucid Motors et Uber .

En robotique, NVIDIA a présenté de nouveaux modèles ouverts, dont Cosmos, Isaac et GR00T, ainsi que des frameworks open source pour simplifier la simulation et l'entraînement des robots. L'objectif est de transformer des machines spécialisées en robots plus polyvalents, avec des partenaires comme Boston Dynamics , Caterpillar , NEURA Robotics et LG Electronics .

NVIDIA a également illustré l'application de ses technologies dans le domaine automobile avec Mercedes-Benz . Le nouveau modèle CLA, basé sur la plateforme MB.OS, intègre le logiciel DRIVE AV de NVIDIA pour des fonctions avancées d'assistance à la conduite de niveau 2, combinant IA de bout en bout et architecture de sécurité redondante.

À travers ces annonces, NVIDIA confirme sa capacité à fédérer partenaires et clients autour d'une pile technologique unifiée pour l'IA industrielle.

D’après FrenchWeb.