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De la RPA à l’Agentic AI : EvoluteIQ lève 44 millions d’euros pour attaquer UIpath et Service Now

## Évolution de l'Automatisation : De la RPA à l'Agentic AI

Évolution de l'Automatisation : De la RPA à l'Agentic AI

Au cours des quinze dernières années, l'automatisation des processus métier a évolué de la RPA (Robotic Process Automation), axée sur la reproduction de tâches répétitives, vers des plateformes Low-Code et No-Code permettant aux départements métiers de développer leurs propres applications et workflows, jusqu'à l'Agentic AI. Cette dernière représente une orchestration proactive des processus, grâce à des agents autonomes capables de prendre des décisions complexes.

L'adoption de ces nouvelles solutions répond à un besoin stratégique des grandes entreprises, notamment dans les secteurs régulés tels que la banque, l'assurance, la santé et les télécommunications, pour gérer l'ensemble des opérations critiques avec rapidité, conformité et résilience.

Les plateformes de RPA ont démocratisé l'automatisation, mais se limitent à l'exécution de scripts sur des tâches prévisibles. Les architectures agentiques, en revanche, introduisent une logique proactive où les agents d'IA interagissent, s'adaptent aux changements et orchestrent les processus de bout en bout. Cela permet une couche intelligente capable d'anticiper, d'apprendre et d'optimiser en continu.

Pour les entreprises, cela signifie une réduction de la dépendance aux chaînes d'outils fragmentées, une meilleure gestion des données et une capacité accrue à intégrer l'IA générative dans la prise de décision opérationnelle.

EvoluteIQ : Illustration de cette Transition

Fondée en 2019 à Stockholm, EvoluteIQ illustre cette mutation. Sa plateforme EIQ , construite sur une Agentic Mesh Architecture (aMa) et un AI Workbench , unifie l'orchestration de processus, l'intégration de données et la décision assistée par IA générative dans un environnement Low-Code/No-Code/Pro-Code , ciblant directement les grandes organisations régulées.

Cette dernière représente une orchestration proactive des processus, grâce à des agents autonomes capables de prendre des décisions complexes.
Inès Boulanger · Métro Boulot Dodo

La montée en puissance de l'Agentic AI met EvoluteIQ en concurrence avec des acteurs établis comme UiPath , Automation Anywhere , Appian et ServiceNow , qui ajoutent des composantes d'IA à des plateformes initialement conçues pour la RPA ou le BPM.

Approche Exemples Caractéristiques Limites

RPA classique UiPath, Automation Anywhere Automatisation réactive de tâches répétitives Peu flexible, limité aux scripts

Low-Code/BPM Appian, ServiceNow Orchestration + développement rapide Ajout secondaire d'IA, dépendance aux intégrations

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Agentic AI EvoluteIQ Orchestration proactive, AI-native, multi-agents Technologie encore émergente, adoption à structurer

En septembre 2025, EvoluteIQ a levé 44 millions d'euros auprès de Baird Capital, avec l'entrée de Daina Spedding et Mark Donnelly à son conseil d'administration. Ce financement vise à accélérer son expansion internationale et à consolider sa position dans l'automatisation agentique pour les entreprises régulées. Depuis sa création, la startup a levé un total de 62 millions d'euros.

D’après FrenchWeb.

Transparence IA. Cet article a été produit avec l’assistance de l’intelligence artificielle et publié sous supervision éditoriale humaine. Les systèmes d’IA peuvent commettre des erreurs. Comment nous utilisons l’IA (règlement européen sur l’IA, art. 50).
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