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DELVITECH lève 34,5 millions d’euros pour accélérer l’AI-native dans l’inspection optique

Roberto Gatti, CEO de Delvitech Accueil///DELVITECH lève 34,5 millions d’euros pour accélérer l’AI-native dans l’inspection optique DELVITECH lève 34,5 millions d’euros pour accélérer l’AI-native dans l’inspection optique 📩 Pour nous contacter:…

Roberto Gatti, CEO de Delvitech Accueil///DELVITECH lève 34,5 millions d’euros pour accélérer l’AI-native dans l’inspection optique DELVITECH lève 34,5 millions d’euros pour accélérer l’AI-native dans l’inspection optique 📩 Pour nous contacter: 13/11/2025 1 minute de lecture L’inspection optique voit l’émergence de plateformes conçues nativement autour de l’intelligence artificielle, ainsi Roberto Gatti, fondateur et CEO de Delvitech, indique « Nous avons développé une architecture de réseau neuronal pérenne pour une plateforme native en IA. Notre système flexible et agnostique est applicable à de multiples marchés et industries. Grâce à notre technologie prédictive propriétaire, nous passons de la détection des erreurs à la prévention des erreurs dans l’inspection optique. »

Le marché de l’inspection optique 3D reste dominé par des acteurs historiques tels que Koh Young, Omron, Viscom, Mirtec ou CyberOptics, dont les solutions reposent principalement sur des modèles basés règles. L’arrivée de systèmes AI-native rebat les cartes dans un secteur où la précision, l’adaptabilité et la réduction des temps de mise en service deviennent essentielles. L’intégration de capacités prédictives représente un changement notable par rapport aux méthodologies traditionnelles.

Levée de fonds pour adresser le marché des semi conducteurs

Delvitech vient de lever 40 millions de dollars, soit 34,5 millions d’euros, auprès d’EGS Beteiligungen AG, de Creadd Ventures et d’investisseurs privés européens. Fondée par Roberto Gatti, l’entreprise prépare une extension vers le secteur des semi-conducteurs. Ce financement accompagnera l’augmentation des capacités industrielles, avec une usine en Inde prévue pour 2026 et un objectif de plus de 200 machines produites par mois en 2030.

Notre système flexible et agnostique est applicable à de multiples marchés et industries.
Théo Marchand · Métro Boulot Dodo

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D’après FrenchWeb.

Transparence IA. Cet article a été produit avec l’assistance de l’intelligence artificielle et publié sous supervision éditoriale humaine. Les systèmes d’IA peuvent commettre des erreurs. Comment nous utilisons l’IA (règlement européen sur l’IA, art. 50).
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