Les signes se multiplient et les conséquences seraient terribles : la bulle de l’IA est-elle prête à éclater ?

Des milliards, des milliards et… des milliards. Ces derniers mois, les montants qui circulent autour du secteur de l’intelligence artificielle (IA) donnent tout simplement le vertige, alors que les craintes d’une bulle spéculative se multiplient. On fait le point.

Durant cette dernière semaine d’octobre, la folie des grandeurs a atteint un nouveau sommet dans le monde de la tech, de capitalisation boursière . Un chiffre vertigineux, porté par sa domination quasi absolue sur le matériel d’intelligence artificielle : la firme fournit entre 70 et 95 % des processeurs graphiques (GPU) utilisés pour entraîner et faire tourner les modèles d’IA dans le monde.

Mais ce n’est pas tout. OpenAI, l’éditeur de qui serait tout bonnement historique.

Et la frénésie s’étend à tout l’écosystème. Anthropic affiche déjà une valorisation de 183 milliards de dollars, tandis que xAI, la startup d’Elon Musk, continue d’attirer les capitaux à un rythme effréné. De prime abord, il semblerait que l’on évoque une technologie qui permet à ses créateurs d’engranger des sommes folles. Mais c’est loin d’être le cas, et la réalité a de quoi soulever de nombreuses questions.

Car, on le sait désormais, faire tourner l’intelligence artificielle à grande échelle coûte une fortune. Derrière les chiffres mirobolants des valorisations, se cachent des dépenses massives en infrastructures, énergie et matériel informatique . Les géants du secteur investissent des milliards dans des centres de données, des GPU toujours plus puissants, des systèmes de refroidissement et d’alimentation électrique capables de soutenir ces monstres de calcul.

Selon le cabinet McKinsey, le monde pourrait devoir engager près de 6 700 milliards de dollars d’ici à 2030 pour répondre à la seule demande en puissance de calcul liée à l’IA. Son exploitation au quotidien consomme d’énormes quantités d’électricité, de bande passante et de maintenance humaine. À cela s’ajoutent les coûts liés aux données, à la recherche et à la main-d’œuvre hautement qualifiée.

Mais pour quel résultat ? L’IA s’est sans aucun doute immiscée dans notre quotidien, et ses promesses sont immenses. Cependant, force est de constater que pour l’heure, la transformation positive tant vendue par les géants de la tech ne s’est pas concrètement matérialisée. Et les résultats économiques ne suivent pas, malgré l’intégration de la technologie à tous les niveaux des produits numériques . Si les entreprises obtiennent des revenus grâce à leurs produits, ceux-ci ne leur permettent absolument pas de compenser leurs dépenses. .

Pire encore, de nouveaux obstacles surviennent. Depuis des années, OpenAI, Anthropic ou Google ont la conviction que plus on alimente un modèle avec de la puissance de calcul, des données et des paramètres, plus il devient intelligent. Selon cette logique, il suffirait de continuer à grossir les machines pour atteindre, tôt ou tard, l’intelligence artificielle générale, le Graal tant vanté par les acteurs du secteur.

Mais cette équation commence à montrer ses limites. Malgré des investissements pharaoniques, les progrès se tassent et les retombées peinent à suivre le battage médiatique . L’exemple le plus frappant reste Sans parler du phénomène désormais reconnu de «  bouillie d’IA  » : le travail généré par IA dans les entreprises serait moins qualitatif et ferait finalement perdre des millions de dollars annuels pour la perte de productivité engendrée.

De quoi faire durcir le ton de certains experts. Le Fonds monétaire international (FMI) et la Banque d’Angleterre ont tous deux mis en garde, début octobre, contre les risques d’un krach boursier lié à la frénésie autour de l’intelligence artificielle .

Le scénario d’une bulle spéculative, évoquée depuis maintenant deux ans, se dessine concrètement : des valorisations qui s’envolent, portées par l’espoir d’un avenir radieux, avant un retour brutal à la réalité lorsque les profits ne suivent pas. Même Sam Altman, patron d’OpenAI et figure de cette ruée vers l’or numérique, le reconnaît : «  Oui, les investisseurs sont surexcités. Mais l’IA reste, à mes yeux, la chose la plus importante qui soit arrivée depuis très longtemps  ».

Cette semaine, la situation de Les investisseurs ont salué la firme de Mountain View, faisant grimper le cours de son action de 3 %. À l’inverse, Meta s’est effondrée de 12,6 %, soit près de 240 milliards de dollars envolés, après l’annonce d’un plan d’investissement massif pouvant dépasser 100 milliards de dollars en 2025. Microsoft, pourtant solide financièrement, a également vu son action reculer après avoir révélé 35 milliards de dollars de dépenses trimestrielles, soit +74 % sur un an.

Concrètement, les investisseurs commencent à douter que cette course effrénée à la puissance puisse encore se justifier , tant que les bénéfices de l’IA restent hypothétiques.

Les investissements dans l’intelligence artificielle atteignent des sommets, mais les profits ne suivent toujours pas. Les coûts d’infrastructure, d’énergie et de recherche explosent, tandis que les progrès techniques commencent à stagner. De plus en plus d’experts redoutent désormais que cette frénésie ne cache une bulle prête à éclater. 📍 Pour ne manquer aucune actualité de Presse-citron, suivez-nous sur Google Actualités et WhatsApp .

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D’après Presse-citron.