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Meta s’apprête-t-elle à enterrer son IA open source au profit d’une black box pour bâtir l’AGI ?

## Meta: Réévaluation de la Stratégie d'Intelligence Artificielle

Meta: Réévaluation de la Stratégie d'Intelligence Artificielle

Meta envisage un changement significatif dans sa stratégie d'intelligence artificielle. Selon des sources proches, le laboratoire « Superintelligence » de Meta pourrait abandonner Behemoth, son modèle open source le plus avancé, pour se concentrer sur le développement d'un modèle fermé. Cette décision, en cours d'évaluation, reflète une réflexion sur les limites de l'ouverture et les ambitions de Meta en matière d'intelligence artificielle générale (AGI).

Meta a historiquement publié ses modèles de langage sous licence ouverte, promouvant l'innovation collective. Cependant, le modèle Behemoth, bien qu'entraîné, n'a pas été jugé satisfaisant. Aucune version publique n'a été publiée et les tests ont été suspendus depuis juin.

Alexandr Wang, fondateur de Scale AI, a été nommé Chief AI Officer de Meta. En juin, Meta a investi 14,3 milliards de dollars dans Scale AI, acquérant 49 % de son capital. Cette restructuration dirige le « Meta Superintelligence Labs », sous la supervision de Mark Zuckerberg.

Selon des sources proches, le laboratoire « Superintelligence » de Meta pourrait abandonner Behemoth, son modèle open source le plus avancé, pour se concentrer sur le développement d'un modèle fermé.
Victor Nguyen · Métro Boulot Dodo

Modèle Fermé et Souveraineté Technologique

Le passage à un modèle fermé est motivé par des préoccupations stratégiques. En avril, la startup chinoise DeepSeek a utilisé des travaux open source de Meta, incitant ce dernier à réévaluer sa position pour éviter que ses progrès ne bénéficient gratuitement à des concurrents.

Le nouveau laboratoire, dirigé par Wang, est situé à proximité du bureau de Mark Zuckerberg à Menlo Park. Il regroupe des chercheurs sélectionnés pour accélérer le développement d'un modèle AGI tout en protégeant la propriété intellectuelle. Cette centralisation peut créer des tensions internes, avec des départs possibles parmi les employés non intégrés à la nouvelle équipe.

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D’après FrenchWeb.

Transparence IA. Cet article a été produit avec l’assistance de l’intelligence artificielle et publié sous supervision éditoriale humaine. Les systèmes d’IA peuvent commettre des erreurs. Comment nous utilisons l’IA (règlement européen sur l’IA, art. 50).
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