NVIDIA fait son show : les 7 annonces qui vont bouleverser l’industrie de l’IA

Le 16 mars, Jensen Huang a ouvert la GTC, la conférence annuelle de NVIDIA. La société, récemment marquée par une augmentation notable de 73 % de son chiffre d'affaires, a dévoilé plusieurs innovations dans le domaine de l'intelligence artificielle.

NVIDIA a présenté Vera Rubin, sa nouvelle plateforme GPU, dont la production commencera fin 2026. Cette plateforme vise à améliorer la transition vers une IA agentique, capable de raisonnement autonome. Le système Rubin NVL72 réduit le coût de génération de texte et nécessite moins de puces pour l'entraînement des modèles avancés.

Avec l'intégration des mémoires HBM4 et des puces LPU de Groq, NVIDIA projette d'optimiser l'exécution des futurs modèles IA de grande taille sans latence.

NVIDIA prépare le Space-1, un module conçu pour résister aux radiations spatiales, dans le cadre de l'initiative "Space Computing". Ce module est basé sur l'architecture Vera Rubin et vise à soutenir les infrastructures orbitales.

Le nouveau processeur Vera, avec ses 88 cœurs Olympus, ambitionne de dominer le secteur des serveurs. Il est conçu pour optimiser les calculs IA avec une efficacité deux fois supérieure à la génération précédente.

NemoClaw : l’Android des agents intelligents

NVIDIA a lancé NemoClaw, une plateforme open source pour le développement d'agents IA. Optimisée pour ses propres puces, elle est néanmoins compatible avec divers types de processeurs. Cette initiative vise à offrir un cadre sécurisé pour le déploiement d'IA autonomes.

NVIDIA a annoncé la Nemotron Coalition, une alliance visant à promouvoir l’IA en accès libre. En mettant à disposition la puissance de calcul de ses superordinateurs DGX Cloud, NVIDIA soutient des startups comme Mistral AI, Perplexity, et Thinking Machine Labs dans le développement de modèles IA accessibles.

NVIDIA a également mis en avant des avancées en IA physique, notamment pour la robotique. Le modèle GR00T N2 est conçu pour améliorer l'agilité des robots et leur capacité d'apprentissage.

En outre, l'entreprise a introduit un système d'entraînement pour robots via des simulations réalistes, renforçant sa position dans le domaine de l'IA physique.

D’après Presse-citron.