Pourquoi l’américain RadNet met la main sur GLEAMER pour 230 millions d’euros

RadNet acquiert GLEAMER pour 230 millions d'euros

Le groupe américain RadNet, basé à Los Angeles, a annoncé l'acquisition de la société française Gleamer. Cette opération, d'un montant pouvant atteindre 230 millions d'euros, comprend des paiements en numéraire et des objectifs de performance. Gleamer sera intégrée à DeepHealth, la filiale de RadNet spécialisée dans les solutions d'intelligence artificielle pour la radiologie.

RadNet exploite plus de 400 centres d'imagerie aux États-Unis et fait face à une augmentation continue des volumes d'examens, couplée à une pénurie mondiale de radiologues. L'acquisition de Gleamer s'inscrit dans une stratégie visant à intégrer l'IA pour améliorer l'efficacité et la qualité des soins sans remplacer le rôle des radiologues.

RadNet envisage de devenir un leader dans le domaine de l'imagerie de routine, en automatisant le triage des cas urgents et en accélérant la rédaction des comptes rendus grâce à l'IA de Gleamer. Cette intégration vise à transformer son réseau physique de centres en une plateforme logicielle d'IA en radiologie.

Avec cette acquisition, DeepHealth devient le plus grand fournisseur mondial de solutions cliniques d'IA en radiologie, revendiquant plus de 2 700 clients dans 44 pays, ainsi que 26 dispositifs autorisés par la FDA et 22 marqués CE. Gleamer, avant son rachat, avait levé 50 millions d'euros et devrait atteindre environ 30 millions de dollars de revenus récurrents annuels en 2026.

En Europe, où le marché est fragmenté, l'acquisition de Gleamer par RadNet démontre l'attractivité des entreprises françaises spécialisées dans l'IA médicale. Toutefois, elle met également en lumière la difficulté pour ces acteurs de s'imposer à l'international sans s'associer à des groupes de plus grande envergure.

Pour les investisseurs de Gleamer, cette acquisition représente une sortie significative dans un secteur encore émergent en France. Elle illustre la capacité des entreprises françaises à développer des solutions d'IA médicales performantes et à s'intégrer au sein de grands groupes internationaux pour atteindre une échelle industrielle.

D’après FrenchWeb.