vendredi 14 août 2026S’abonner
Travail, ville et vie quotidienne
Indépendant · Numérique
Métro Boulot Dodo
NumériqueAssisté par IA

Société Générale range son IA maison au placard et mise sur Microsoft Copilot

Société Générale a initialement déployé SoGPT, un assistant interne destiné à améliorer l'efficacité des équipes, qu'elles soient en contact direct avec le public ou en arrière-plan. Cet outil garantissait un contrôle strict et une gouvernance des…

Société Générale a initialement déployé SoGPT, un assistant interne destiné à améliorer l'efficacité des équipes, qu'elles soient en contact direct avec le public ou en arrière-plan. Cet outil garantissait un contrôle strict et une gouvernance des données au sein du groupe. Pour soutenir ce projet, la banque avait créé une entité spécifique, SocGen AI, afin de coordonner le déploiement à grande échelle de l'intelligence artificielle.

Malgré un lancement prometteur, SoGPT a cessé d'être opérationnel à la fin de l'année dernière. Des critiques internes ont souligné le manque de rapidité dans l'évolution de cet assistant par rapport aux solutions concurrentes. Par conséquent, l'écart s'est creusé entre SoGPT et d'autres outils du marché, rendant difficile la justification de son utilisation à long terme.

Société Générale a décidé de se tourner vers une solution éprouvée en adoptant Copilot de Microsoft, qui sera déployé auprès de la majorité des employés dans les semaines à venir.

Société Générale a initialement déployé SoGPT, un assistant interne destiné à améliorer l'efficacité des équipes, qu'elles soient en contact direct avec le public ou en arrière-plan.
Théo Marchand · Métro Boulot Dodo

Ce changement reflète une tendance plus large dans le secteur bancaire européen, où l'investissement dans l'IA se multiplie, bien que l'adoption reste à un stade précoce. Les établissements se concentrent sur l'installation des outils nécessaires et le développement des compétences, avec des attentes de gains de productivité futurs.

En 2024, les entreprises hésitaient entre développer leurs propres solutions d'IA et adopter des outils existants. Désormais, près de trois quarts des cas d'usage de l'IA en production reposent sur des solutions externes. Les raisons incluent le coût élevé des développements internes, la complexité de l'exploitation à grande échelle, l'intégration difficile avec les systèmes existants, et l'évolution rapide des modèles d'IA.

Publicité

En conclusion, l'expérience de SoGPT souligne la difficulté de maintenir une IA générative compétitive au niveau des standards du marché, même pour un grand groupe bancaire. Adopter des solutions externes peut parfois être une option plus pragmatique.

D’après Journal du Geek.

Transparence IA. Cet article a été produit avec l’assistance de l’intelligence artificielle et publié sous supervision éditoriale humaine. Les systèmes d’IA peuvent commettre des erreurs. Comment nous utilisons l’IA (règlement européen sur l’IA, art. 50).
À lire aussi