Une simple photo de votre main pourrait aider à diagnostiquer une maladie rare

Recherche sur l'Acromégalie Utilisant l'Intelligence Artificielle

Une étude menée par des chercheurs de l'Université de Kobe, publiée le 27 février 2026 dans The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism , aborde l'acromégalie, maladie causée par une production excessive d'hormone de croissance (GH). Touchant principalement les adultes de 40 à 50 ans, elle entraîne divers symptômes : épaississement facial, élargissement des mains et pieds, hypertrophie de la langue, déformation vertébrale, et augmentation cardiaque.

Le diagnostic de l'acromégalie est complexe, avec un délai moyen de 4 à 10 ans entre les premiers symptômes et la confirmation. Les chercheurs japonais proposent une utilisation de l'intelligence artificielle pour analyser des images de mains et détecter des signes précoces. Ce modèle de machine learning est entraîné sur une base de données de plus de 11 000 images provenant de 725 participants, affichant une valeur prédictive positive de 0,88.

Utilisation de la Technologie pour le Dépistage

L'intelligence artificielle identifie des changements millimétriques au dos de la main, tels que l'hypertrophie des tissus mous et l'élargissement des bases des phalanges, pouvant indiquer une acromégalie. Étant donné la rareté de cette maladie, l'outil pourrait aider les médecins à identifier plus efficacement les cas nécessitant une attention spécialisée. En outre, il pourrait être utile pour le dépistage d'autres pathologies de la main, telles que la polyarthrite rhumatoïde ou le syndrome du canal carpien.

Bien que cet outil soit à un stade précoce de développement, les résultats initiaux sont prometteurs pour améliorer le diagnostic d'une maladie souvent méconnue.

D’après Journal du Geek.